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深兰AI项目课(CV-Mary)
第34任务： 20220831_实例分割算法及icp算法讲解
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任务列表
第1任务： 20220622_缺陷检测梗概
第2任务： 20220622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程
第3任务： 20220624_数据增强梗概
第4任务： 20220624_数据标签预生成及数据增强实战
第5任务： 20220627_GAN梗概
第6任务： 20220627_AnoGAN实战
第7任务： 20220629_WGAN及encoder训练流程
第8任务： 20220629_GAN的推理流程
第9任务： 20220701_GAN模型总结及后处理 & VAE模型梗概
第10任务： 20220704_最大似然估计及EM算法及KL散度
第11任务： 20220704_VAE代码阅读
第12任务： 20220706_VAE回顾 & CVAE训练及推理
第13任务： 20220708_作业回顾 & AdaIN及其在风格迁移应用
第14任务： 20220711_两篇缺陷检测的论文解读 & 风格迁移前向推理流程
第15任务： 20220715_课程回顾
第16任务： 20220715_生成带有缺陷的样本
第17任务： 20220718_分割常用主干网络
第18任务： 20220718_HRNet代码结构
第19任务： 20220720_语义分割损失函数 & HRNET网络结构coding
第20任务： 20220722_关键点损失函数 & 面试常见问题及HRNet代码
第21任务： 20220725_缺陷整理项目讲解 & 面试及简历准备
第22任务： 20220729_缺陷检测项目总结代码部分 & 面试答疑
第23任务： 20220808_3D相机及RANSAC算法 & 特征点检测算法
第24任务： 20220810_相机成像原理 & 广义霍夫变换
第25任务： 20220812_霍夫园，霍夫直线，广义霍夫变换
第26任务： 20220812_GHT广义霍夫变换代码阅读（一）
第27任务： 20220815_GHT广义霍夫变换代码阅读（二）
第28任务： 20220818_GHT广义霍夫变换代码阅读（三）
第29任务： 20220819_PPF算法及代码（一）_01
第30任务： 20220819_PPF算法及代码（一）_02
第31任务： 20220822_PPF代码（二）
第32任务： 20220824_PPF代码（完结）
第33任务： 20220826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介
第34任务： 20220831_实例分割算法及icp算法讲解
第35任务： 20220902_3D重建及pnp算法
第36任务： 20220905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用
第37任务： 20220907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍
第38任务： 20220909_Densefusion网络结构及训练
第39任务： 20220915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解
第40任务： 20220915_Densefusion损失函数代码（补）
第41任务： 20220916_Densefusion模型评估代码讲解
第42任务： 20220920_知识点回顾和三维重建代码（一）
第43任务： 20220923_3D重建代码讲解